Zdá sa,
že pandémia koronavírusu pominula. Vírus ale nezmizol. Okrem negatívnych
dopadov na ľudstvo mala aj pozitívny vplyv. Mnohému sme sa naučili a vymysleli.
Naučili sme sa umývať si ruky. Bol nedostatok ochranných
pomôcok od rúšok cez rukavice až po repirátory a tvárové štíty. Tie posledné sa
už tlačia na 3D tlačiarňach bežne, respirátory si ľudia vyrábali z vysavačových
filtrov a rúška sa šijú dodnes.
Stali sa módou. Musím uznať, že na tradícii arabských žien
niečo je. Naviac zakryjú kde-jakú nedokonalosť. Už sa ani medzi sebou
nespoznávame. Zo známych tvárí sa stali neznáme, tajomné.
Štáty išli vlastnou cestou, ako sa chrániť pred šírením
nákazy. Spoločným znakom bolo uzavretie pomyselných hraníc v rámci EU.
“Štatistika je ako bikini. Čo odhaluje je zaujímavé. Čo
skrýva, je podstatné,” povedal Aaron Levenstein.
Zaujímavé na celej pandémii sú čísla. Verejne dostupné
informácie OSN a webu Worldometer. Obidva zdroje dát sa pri
troche snahy dali skĺbiť a poskytli prekvapivé výsledky.
Pri rozdelení sveta na rozvinuté a rozvojové krajiny,
dostaneme pomerne hrubý obraz ako sa tieto dva regióny popasovali s pandémiou.
Odfiltrované sú všetky štáty, ktoré neposkytli kompletné údaje. Štatistika sa
teda týka 116 štátov.
Countries
|
Average Cases / 1M
|
Average Deaths / 1 M
|
Average Tests / 1 M
|
Average Population
|
Average Density (Pop / 1 km2)
|
Developed
|
2,621
|
149
|
70 K
|
30 M
|
38
|
Developing
|
2,433
|
38
|
28 K
|
67 M
|
81
|
kde:
Developed = rozvinuté
Developing = rozvojové
a priemerné počty:
Average Cases / 1M =
prípady na 1 mil. Obyvateľov
Average Deaths / 1 M = úmrtia na 1
mil. Obyvateľov
Average Tests / 1 M = testy na 1
mil. Obyvateľov
Average Population = počet
obyvateľov
Average Density (Pop / 1 km2) =
hustota obyvateľstva na 1 km2
Vyvstáva otázka, či rozvojovky uvádzajú ako-tak presné
čísla. Ak nie, pochybujem, že by sa im podarilo utajiť tisíce prípadov. Nejde o
kmene nejakých ľudožrútov. Sú to krajiny, kde ako turisti platíme ťažké peniaze
za dovolenku a kocháme sa modernou architektúrou a teplým morom.
V tomto konkrétnom zozname je 79 rozvojových štátov, ktoré
tvoria 5,3 miliardy ľudí! Ten zbytok tvorí 37 rozvinutých s 1,1 miliardou. 99
štátov s 18% obyvateľov Zeme neposkytuje kompletné informácie o pandémii. Sú
medzi nimi aj krajiny EU. Teda židne "kmene". Celková populácia na
Zemi je 7,8 miliardy.
Mimochodom, najmenej 300
miliónov obetí mali na svedomí pravé kiahne len v 20. storočí. COVID-19 doteraz
si na konto pripísal necelých 500 tisíc.
Viem, ako vážne sa v EU brala hrozba rozšírenia nákazy medzi
obyvateľstvom. A tak trochu pochybujem, že rovnako sa k tomu stavali
rozvojovky. Napriek tomu mali len zlomok prípadov. To mohlo byť príčinou aj
slabého testovania obyvateľstva. K testom sa vrátim za chvíľu. Ale tak malé
číslo úmrtí pri viac, než dvojnásobnej hustote obyvateľstva je až neuveriteľné!
Tu chýba oficiálne stanovisko WHO. Alebo šírenie vírusu nie je tak závislé na
hustote obyvateľstva a všetky tie opatrenia s 2-metrovým odstupom, tvárovými
maskami, MHD, obchodmi a nákupnými centrami atď, boli prehnané?
Pre porovnanie tu je benchmark Česka a Slovenska:
Country, Other
|
Tot Cases/ 1M pop
|
Deaths/ 1M pop
|
Tests/
1M pop
|
Population
|
Czechia
|
1015
|
32
|
50 K
|
10.7 M
|
Slovakia
|
301
|
5
|
38 K
|
5.5 M
|
Z počtu testov si urobíme obrázok, že sa v našich krajinách
testovalo nedostatočne a Slovensko sa blížilo skôr rozvojovým krajinám!
Keď sa chceme pozrieť na rovnaké dáta z hľadiska konkrétnych
regiónov dostaneme nemenej zaujímavé čísla:
Region Name
|
Average Cases / 1 M
|
Average Deaths / 1 M
|
Average Tests / 1 M
|
Average Population
|
Density (P/Km²) (2020)
|
Africa
|
831
|
12
|
7 K
|
33 M
|
45
|
Asia
|
3,441
|
25
|
55 K
|
126 M
|
150
|
Europe
|
2,627
|
153
|
67 K
|
19 M
|
34
|
Latin America and the Caribbean
|
2,591
|
77
|
16 K
|
25 M
|
32
|
Northern America
|
4,211
|
251
|
110 K
|
123 M
|
20
|
Oceania
|
298
|
4
|
90 K
|
25 M
|
5
|
Asi najzaujímavejšie sú Ázia a Afrika.
Ázia pri tak veľkom zamorení a osídlení má len 25 úmrtí na milión! Pritom
hustota obyvateľstva je väčšia, než
celý zbytok sveta dohromady! :-D. Okrem toho tam údajne bolo epicentrum
pandémie.
Pokiaľ preženiem
dáta anlýzou závislosti počtu testov a počtu odhalených prípadov, tiež to nie
je žiadna hitparáda. Závislosť „čím viac testov, tým viac odhalených prípadov“
je silná len z jednej tretiny. To nie je veľa. Možno pri rybolove na udicu to stačí.
A ďalšia sranda Európa vs. Afrika. Na čiernom kontinente
zhruba 11% testov trafilo do čierneho. V Európe len 4%. S rovnako mizerným
percentom skončila aj Severná Amerika.
Asi nejde o kvalitu testov, ale je možné, že Európania a
Američania zo severu boli hysterickejší a dali sa testovať aj tí, čo mali nádchu.
V Afrike, Ázii a Oceánii sú ľudia zocelení viac a k doktorovi bežali len naozaj
chorí ľudia.
Takto by sme mohli žmýkať číselné záhady donekonečna. Smutné
na tom je, že čím vyspelejší región, tým horšie výsledky.
Pokiaľ sa prikloníme k názoru, že rozvojovky neposkytujú
pravdivé, či presné informácie, ako môžeme veriť reklamám UNICEF, že našimi pár eurami mesačne zachránime všetky deti v tomto
regióne?